8月7日電 據香港中通社報道，香港中文大學6日宣布，該校的工程學系團隊研發出的一套自動臉部辨識系統，準確率為全球之冠。
此系統可在人面數據庫[伯利茲公司注冊](Labeled Faces in the Wild)過千組不同光暗、表情及拍攝角度的照片中，識別出容貌，準確率高達99.15%，是首次有系統可超越人類肉眼識別的準確度。
團隊成員之一的電子工程學系王曉剛教授表示，系統準確度為全球之冠，以計算機自動識別人面最困難之處是既要縮減同一人在不同圖像中呈現的變化，又要擴大不同人面部之間的細微差異點，但他們的系統透過深度學習模型強大的計算和學習能力，可有效處理上述兩類不同檢測，大大提高人面識別的準確性，在公共安全、執法、互聯網和娛樂等范疇可發揮極大功效。
王曉剛認為，執法部門及保安單位可利用此技術，[注冊法國公司]在極復雜環境下辨認大量目標，從數以萬計的人群中找出目標人物，有別于傳統視頻監控只可在簡單環境中監測少量目標 。
